PhysicsInformedNN1 AI 배터리 진단 PINN | 물리 모델과 머신러닝의 만남 "왜 머신러닝으로 배터리 진단이 어려울까"AI 배터리 진단은 지난 5년간 배터리 학회에서 가장 자주 다뤄진 주제 중 하나입니다. 그런데 막상 현장에 들어와보면, 순수 머신러닝(특히 LSTM·Transformer 같은 딥러닝) 기반 AI 배터리 진단 모델은 "성능은 좋은데 현장에 못 쓰겠다"는 평가를 받기 일쑤입니다. 이유는 명확합니다. 학습 데이터 분포에서 조금만 벗어나면 예측이 급격히 틀어지고, 물리적으로 말이 안 되는 결과를 내놓을 때도 있기 때문입니다.이 한계를 극복하기 위해 최근 주목받는 접근이 PINN(Physics-Informed Neural Network) 기반 AI 배터리 진단입니다. "물리 법칙을 신경망 학습에 직접 녹여 넣는" 하이브리드 접근인데, BMS 엔지니어에게는 기존 등가 회로 .. 2026. 4. 21. 이전 1 다음
